모.집.임.박.강.좌
과정명 | 파이썬을 활용한 빅데이터 머신러닝 개발자 양성과정 |
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교육기간 | 2021년 3월 22일(월) ~ 4월 21일(수) 23일 총 184시간 (평일주간) |
접수기간 | 2021년 3월 21일(일) 까지 / 선착순 마감 |
교육시간 | 09:30 ~ 18:30 |
교육비 | 최대 100% 지원 |
모집정원 | 20명 |
문의처 | email : oraclejava@oraclejava.co.kr / tel : 02 - 6925- 4760 |
강좌명 | 파이썬을 활용한 빅데이터 머신러닝 개발자 양성과정 |
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교육목표 |
- 파이썬 기초 프로그래밍에 대해 이해하고 구현할 수 있다. - 데이터 분석, 시각화를 위한 파이썬 패키지와 라이브러리 활용법을 배우고 습득할 수 있다. - 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화를 할 수 있다. - 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다. - 빅데이터 머신러닝의 알고리즘들을 이해하고 구현할 수 있다. - 본 교육을 수강한 훈련생의 경우 실무 현장에서 발생되는 문제가 어떤 유형이며 어떤 알고리즘을 통해 해결할 수 있는지 분석할 수 있으며 기존 데이터마이닝 방식과 머신러닝의 차이를 명확히 이해할 수 있다. |
교육개요 |
본 과정은 4차산업혁명에서 각광받는 언어인 파이썬에 대해 기본부터 학습하는 과정입니다. 파이썬 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용소프트웨어를 구현하는 능력을 함양할 수 있고, 이를 활용하여 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘을 이해 및 구현할 수 있습니다. 또한 각종 라이브러리로 데이터 분석 및 시각화에 대한 내용, 그리고 머신러닝의 기본까지 학습하여 데이터 분석가를 희망하는 입문자가 단기간 데이터 분석과 인공지능에 대해 학습할 수 있으며 기존 사용되고 있는 데이터마이닝과 머신러닝의 차이점에 대한 교육을 진행하여 현직 데이터 분석가 및 개발자가 차이점에 대해 정확히 이해할 수 있도록 훈련이 진행된다. 마지막으로 관계형 데이터를 대상으로 분석하여 분류모형을 훈련할 예정이며 군집과 패턴, 분석 등 실무에서 가장 원활하게 사용될 수 있는 기법을 강의한다. 끝으로 훈련생이 직접 PC, 교육용 서버, 그리고 가상서버를 연결하여 빅데이터 환경 구축을 정확히 이해할 수 있습니다. |
Python(기초) |
- Python 인스톨 - 숫자 - 스트링 - 리스트 - If elif else - For - 범위와 While - 주석과 Break - Continue - Function - Return Value - 매개변수의 기본값 - 변수의 스코프 - 키워드 매개변수 - 플렉서블한 매개변수의 개수 - 언패킹 매개변수 - 딕셔너리 - 모듈 - 웹에서 이미지 다운로드하기 - 파일 읽고 쓰기 - 웹에서 파일 다운로드 하기 - 웹크롤러 작성하기 - 예외 처리 하기 - 클래스와 객체 - 초기화(init) - 클래스와 인스턴스 변수의 차이점 - 상속 - 다중 상속 - 스레딩 - 단어 빈도 카운터 - Zip - 람다 - 딕셔너리 Max, Min, Sorting - 이미지 자르기 - 이미지 합치기 - Struct - Map - 비트 연산자 - 딕셔너리 계산 |
Python(데이터 분석 시각화) |
- 왜 Python인가? - Python 데이터 분석을 위한 환경 구성하기(Windows) - Python 데이터 분석 라이브러리 설치하기 - IPython 살펴보기 - IPython Notebook 살펴보기 - numpy ndarray 이해하기 - array 인덱싱 이해하기 - array 관련 함수 사용하기 - numpy를 사용한 데이터분석 맛보기 - pandas의 고유한 자료구조 - DataFrame 인덱싱 이해하기 - pandas를 이용한 데이터 분석 맛보기 - matplotlib의 플롯팅 함수 사용하기 - matplotlib를 사용한 데이터 시각화 맛보기 : Game of Thornes 데이터셋 분석 - 여러개의 DataFrame 합치기 - DataFrame의 계층적 인덱싱 이해하기 - DataFrame 데이터 변형하기 - 데이터 그룹화 함수 이해하기 - pandas의 그룹화 기능을 이용한 데이터 분석 맛보기 : 2016 US Election 데이터셋 분석 - 웹크롤링 이해하기 - scrapy 및 selenium 설치하기(Windows) - scrapy 의 구조 및 웹 스크롤링 맛보기 - 실전 데이터 분석 : US Baby Names 1880-2014 데이터셋 분석(1) - 실전 데이터 분석 : US Baby Names 1880-2014 데이터셋 분석(2) - 위치정보 데이터 분석 - 위치 정보 데이터 다루기 - Pandas 고급 - Time Series - 원격 데이터 접근(내장 API들) - 다양한 I/O 처리 옵션 * 파이썬시각화 - 라이브러리를 활용한 파이썬 데이터 시각화 |
Python Machine Learning |
머신러닝 개요 - 머신러닝 소개 - 개요 및 적용사례 - PC 및 실습서버장비를 활용한 머신러닝 분석환경 준비 구축 머신러닝 수행방법 계획하기 - 머신러닝 기반 데이터 분석 도입 및 프로세스 관리하기 - 머신러닝 기법 적용 필요성 판단하기 - 머신러닝 기법 선정 및 절차 계획하기 - 수행계획 문서화 하고 구성원에게 공유하기 데이터셋 분할하기 - 데이터셋 분할 설계하기 - 데이터 셋 분할 기준 판단하기 - 교차검증 필요성 판단과 K값 결정하기 - 데이터셋 분할 및 샘플링하기 - 샘플링 차이 분석 및 적용하기 지도학습 모델 적용하기 - 적합한 머신러닝 기법 적용하기 - 최적의 분류모델 선정 및 적용하기 - 최적의 수치예측모델 선정 및 적용하기 - 앙상블 모형 적용 및 새로운 방법론 개발하기 자율학습 모델 적용하기 - 필요한 자율학습 머신러닝 기법 적용하기 - 군집화 기법 적용 및 최적 기법 적용하기 - 차원 축소 기법 선청 및 적용하기 - 목적에 맞는 문제해결을 위해 알고리즘 비교 및 적용하 모델 성능 평가하기 - 모델 성능 평가 방법 선정 및 비교하기 - 평가 메트릭 계산하고 해석하기 - 주어 학습결과 적용하기 - 분석 결과 부합성 판단 및 평가하기 - 평가결과 문서화 및 커뮤니케이션하기 - 프로세스화 작업 수행하기 - 피드백 사이클 시행 및 관리하기 |
실무 프로젝트 |
- 프로젝트 기획 - 프로젝트 주제 선정 - 환경에 맞는 플랫폼 이해 및 선정 - 프로젝트 관리 기획 및 일정 계획, 실행 계획서 작성 - 프로젝트 데이터 수집 및 정제, 변환 - 정형/비정형 수집 기능 구현 (크롤링, 데이터 저장소 수집 등) - 빅데이터 플랫폼 연동 기능 구현 실습 - 배치 기반 데이터 적재 및 실시간 데이터 적재 기능 구현 - 데이터 셋 정의 및 데이터 처리, 자동화 구현 - 실시간 변환 및 분석 기능 구현 및 외부 DB 연동 - 기계학습 실습 - 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용한 데이터 예측 실습 - 구현 시스템 데이터 목록 정의 및 관리 시스템 개발 실습 - 웹 구현을 위한 View 및 기능 구현 실습 - 테스트 및 발표 - 통합 테스트 및 제반사항 점검, 디버깅 - 최종 보고서 작성 및 프로젝트 결과 발표 |
강사님 | LOO 강사님 |
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프로젝트 경력사항 |
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전문분야 |
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유**
2023-06-30 18:02 스프링 & JPA 활용 프레임워크 실무 구현 향상과정(Spring Framework /JPA)스프링 교육 후기
실습 위주로 진행해서 테스트해 보고 결과 봐서 좋았고 오류에 대해 강사님이 잘 확인해 주셔서 좋았습니다. 개인적으로는 이 과정은 자바와 html 선수 학습이 있어야 강의듣기 수월할 것 같습니다. 과제말고는 배울 내용의 개념설명 -실제코딩수업-수강생 다시 따라하기 실습 과정으로 진행하면 좋을 것 같습니다. 실제 수업에 연관된 코딩 소스 예제가 까페 게시판 또는 교재에 있으면 좋겠습니다. 강사님과 수강생 모두 수고하셨습니다!
휴**오티
2023-06-30 17:13 스프링 & JPA 활용 프레임워크 실무 구현 향상과정(Spring Framework /JPA)스프링 & JPA 활용 프레임워크 실무 구현 향상과정 수강후기.
강사님께서 개발 환경부터 JPA, JSON, node,js 등 차근차근 이해하기 쉽게 강의를 해주신 덕분에 많은 도움되었습니다. 감사합니다.
이**
2023-06-30 17:11 스프링 & JPA 활용 프레임워크 실무 구현 향상과정(Spring Framework /JPA)강사님이 친절하세요!
강사님이 친절하십니다. 5일이라는 짧은 시간동안 스프링과 리액트 등을 경험해 볼 수 있어서 좋았습니다.
우**
2023-06-23 17:04 자바 기초부터 웹 스프링 개발 향상과정(JAVA/JDBC/Servlet/JSP/Ajax/jQuery/Spring/JPA)수강 후기
수업 난이도는 많이 어렵지 않았으나, 단기간에 많은 지식을 습득하려니 조금 촉박한 감이 없지 않았습니다. 수업 진행 속도가 빠른 만큼 기본적인 개발 지식이 있는 분들 위주로 수강하면 좋을 것 같습니다. 수업 내용 부분에서 굉장히 알찬 수업이었습니다. 한가지 아쉬운 것은 Spring에 대해서 실무에서 어떻게 적용되는지 좀 더 알 수 있으면 좋겠습니다. 두 분 강사님 모두 성의껏 친절하게 가르쳐 주셨습니다. 감사합니다.
안**
2023-05-19 17:41 자바 기초부터 JSP 웹 개발 실무향상과정(JAVA/JDBC/Servlet/JSP/Ajax/jQuery)교육 후기
자바 기초부터 Model2를 이용한 게시판 만들기, 그리고 AJAX, jQuery까지 짧은 시간에 빠르고 압축적으로 모두 다룰 수 있어서 좋았습니다.