모.집.임.박.강.좌
과정명 | 기계학습 머신러닝(ML) 실무 향상과정 |
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교육기간 | 2022년 12월 26일(월) ~ 12월 29일(목) 4일 총 32시간 (평일주간(단기)) |
접수기간 | 2022년 12월 25일(일) 까지 / 선착순 마감 |
교육시간 | 09:30 ~ 18:30 |
교육비 | 400,000원 |
모집정원 | 10명 |
문의처 | email : oraclejava@oraclejava.co.kr / tel : 02 - 6925- 4760 |
교재 | 본인 자체교재 제공 |
수강료 입금안내 | 계좌이체 : 국민은행 064601 - 04 - 080737 / 예금주 : 지스펙주식회사 카드결제 : 온라인 또는 오프라인으로 카드 결제 |
알림 |
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교육생유형 | 수강료 | 본인자부담금 | 추가부담금 |
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국민내일배움카드 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
취업성공패키지1 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
취업성공패키지2 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
일반 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
교육생유형 | 수강료 | 환급액 | 회사부담금 |
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사업주위탁훈련(중소기업) |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
사업주위탁훈련(대기업) |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
수강절차 |
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교육대상 |
- 데이터수집 및 분석 관련 기업 담당자 - 기업 데이터 관리자 - 기업 데이터 분석가 |
선수학습 |
- 통계 및 데이터 분석에 대한 기초지식 - 파이썬 프로그래밍 및 기초 라이브러리 학습 |
강좌명 | 기계학습 머신러닝(ML) 실무 향상과정 |
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교육목표 |
* 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있다. - 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다. - 빅데이터 머신러닝 분석환경을 구축할 수 있다. - 분류모델 평가 방법에 대해 이해할 수 있다. - K-인접 및 베이즈 분류에 대해 이해할 수 있다. - 머신러닝의 추천 및 패턴에 대해 이해할 수 있다 |
교육개요 | 본 훈련은 기계학습 머신러닝의 다양한 모델을 학습하고 직접 구현하는 과정으로 단 기간 내 실습을 통해 각 상황별 적합한 모델을 이해하고 구현할 수 있으며 기존 데이터마이닝 방식과 머신러닝의 차이를 명확하게 이해할 수 있다. |
ML(Machine Learning) |
* 머신러닝(기계학습)의 개요 및 환경설정 * 머신러닝 알고리즘 개념 및 구현 - 나이브 베이즈 분류 - 의사결정나무 - 랜던포레스트 - 회귀분석 - 은닉마코브모형 - 서포트 백터 머신 - 주성분 분석 - K평균 - 연관성 분석 * 인공신경망(ANN, Articial Neural Network) |
강사님 | AOO 강사님 |
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프로젝트 경력사항 |
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전문분야 |
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