모.집.임.박.강.좌
과정명 | 기계학습 머신러닝(ML) 실무 향상과정 |
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교육기간 | 2022년 12월 26일(월) ~ 12월 29일(목) 4일 총 32시간 (평일주간(단기)) |
접수기간 | 2022년 12월 25일(일) 까지 / 선착순 마감 |
교육시간 | 09:30 ~ 18:30 |
교육비 | 400,000원 |
모집정원 | 10명 |
문의처 | email : oraclejava@oraclejava.co.kr / tel : 02 - 6925- 4760 |
교재 | 본인 자체교재 제공 |
수강료 입금안내 | 계좌이체 : 국민은행 064601 - 04 - 080737 / 예금주 : 지스펙주식회사 카드결제 : 온라인 또는 오프라인으로 카드 결제 |
알림 |
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교육생유형 | 수강료 | 본인자부담금 | 추가부담금 |
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국민내일배움카드 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
취업성공패키지1 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
취업성공패키지2 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
일반 |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
교육생유형 | 수강료 | 환급액 | 회사부담금 |
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사업주위탁훈련(중소기업) |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
사업주위탁훈련(대기업) |
400,000원 |
0원 |
400,000원 |
수강절차 |
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교육대상 |
- 데이터수집 및 분석 관련 기업 담당자 - 기업 데이터 관리자 - 기업 데이터 분석가 |
선수학습 |
- 통계 및 데이터 분석에 대한 기초지식 - 파이썬 프로그래밍 및 기초 라이브러리 학습 |
강좌명 | 기계학습 머신러닝(ML) 실무 향상과정 |
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교육목표 |
* 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있다. - 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다. - 빅데이터 머신러닝 분석환경을 구축할 수 있다. - 분류모델 평가 방법에 대해 이해할 수 있다. - K-인접 및 베이즈 분류에 대해 이해할 수 있다. - 머신러닝의 추천 및 패턴에 대해 이해할 수 있다 |
교육개요 | 본 훈련은 기계학습 머신러닝의 다양한 모델을 학습하고 직접 구현하는 과정으로 단 기간 내 실습을 통해 각 상황별 적합한 모델을 이해하고 구현할 수 있으며 기존 데이터마이닝 방식과 머신러닝의 차이를 명확하게 이해할 수 있다. |
ML(Machine Learning) |
* 머신러닝(기계학습)의 개요 및 환경설정 * 머신러닝 알고리즘 개념 및 구현 - 나이브 베이즈 분류 - 의사결정나무 - 랜던포레스트 - 회귀분석 - 은닉마코브모형 - 서포트 백터 머신 - 주성분 분석 - K평균 - 연관성 분석 * 인공신경망(ANN, Articial Neural Network) |
강사님 | AOO 강사님 |
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프로젝트 경력사항 |
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전문분야 |
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김**
2019-06-12 19:15 파이썬 기초입문과정(Python)강사님이 차근차근 잘 가르쳐 주십니다~
완전 초보인데요~기초문법무터 차근차근 잘 가르쳐 주십니다. 돌발적인 질문에도 잘 답변해주시고 좋았습니다. 실제 적용을 어떻게 해 볼 수 있을지 그려볼 수 있었습니다.
류**
2019-06-12 19:11 파이썬 기초입문과정(Python)지난 14일간 교육 잘받았습니다.
파이썬에 대해서 완전 문외한이었는데 최소한 기본적인 것은 알고 갈수 있게 되어서 정말로 좋았던 기억이 납니다. 실무에 어느정도 도움이 될것같으며 제 입장에서는 아예 파이썬에 대해서 문외한이다 보니 과정내내 어렵기는 했습니다. 하지만 선생님께서 자세하게 알려주셔서 좋았던 기억을 않고 갑니다. 여기서 배운것들을 회사에 가서 실무에서 잘 적용할수 있도록 하겠습니다. 감사하구요. 지난 14일간 밤 늦은 시간까지 선생님께서나 같이 교육한 교육생들이나 모두들 수고하셨다는 말 전하고 싶네요. 수고하세요 ^^
윤**
2019-04-12 12:08 파이썬을 활용한 데이터 분석 전문가 향상과정파이썬 교육 후기 작성
파이썬을 활용한 데이터 분석전문가 향상과정을 수강 후기 올립니다. 강사님의 적절한 난이도(초~중급) 조절로 강의를 이해하는데 어려움없이 잘 따라 갈 수 있었습니다. 그리고, 실무에 관한 다양한 사례와 교육한 내용을 활용할 수있는 방법, 분야 및 나아갈 방향등을 자세히 설명해 주셔서 차후 업무와 자기계발에 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
현**
2019-04-12 11:14 파이썬을 활용한 데이터 분석 전문가 향상과정파이썬 활용 분석 GOOD!!!
파이썬을 이용하여 데이터를 분석하는데 준비된 데이터도 많이 주시고, 처음 접하는 초보에 맞게 적절하게 강의해 주셔서 많이 배우고 갑니다. 궁금한 것이 많았는데 질문에도 잘 응답해 주셨고, 현장의 상황과 데이터에 알맞은 사례를 들어주셔서 시간가는줄 모르고 수강을 했습니다. 재미있고 즐거웠습니다.